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公告 |
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人的一生有许多难以取舍，
困惑不已的琐事所纠缠着，
这时所需的就是断然的舍弃与明智的抉择，
唯一会限制我们的，
是我们自己的决心。 |
| Blog信息 |
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blog名称:机器视觉、DSP技术
日志总数:252
评论数量:237
留言数量:31
访问次数:1142115
建立时间:2005年6月27日 |
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 [DSP(TI)]北京安防展
耿磊 发表于 2010/11/6 10:13:33 |
北京安防展各大展商祭出看家本领，高清成为必备，智能成为亮点。新设备新思路层出不穷，应用方向深度拓展。
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[VC]Unicode环境下宽字符CString与ANSI字符const char* 的转换
耿磊 发表于 2009/11/23 14:52:52 |
在unicode环境下写程序，当将CString转换成const char*类型如下三种方法可以解决
:
第一： 在COM环境下可使用如下方法，
CString strSQL;
strSQL.Format(_T('INSERT INTO Class(Name) VALUES('%s')'),
m_strName.GetBuffer(m_strName.GetLength()));
char* pchSQL =_com_util::ConvertBSTRToString(strSQL.GetBuffer(strSQL.GetLength()));
第二：使用操作系统给出的转换函数，
int nSize = WideCharToMultiByte(CP_ACP,
NULL,
strSQL.GetBuffer(strSQL.GetLength()),
-1,
NULL,
0,
NULL,
FALSE);
char* pchStr = new char[nSize];
WideCharToMultiByte(CP_ACP,
NULL,
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[VC]VisualSVN Server的配置和使用方法（转）
耿磊 发表于 2009/7/10 14:18:07 |
VisualSVN
Server是免费的，而VisualSVN是收费的。VisualSVN是SVN的客户端，和Visual Studio集成在一起，
VisualSvn Server是SVN的服务器端，包括Subversion、Apache和用户及权限管理，优点在上面已经说过了。
1.为什么要用VisualSVN Server，而不用Subversion？
回答：
因为如果直接使用Subversion，那么在Windows
系统上，要想让它随系统启动，就要封装SVN Server为windws
service，还要通过修改配置文件来控制用户权限，另外如果要想以Web方式【http协议】访问，一般还要安装配置Apache，如果是新手，岂不
是很头痛？而VisualSVN Serve集成了Subversion和Apache，省去了以上所有的麻烦。安装的时候SVN
Server已经封装为windws
service，Apache服务器的配置也只是在图像界面上，指定认证方式、访问端口等简单操作；另外，用户权限的管理也是通过图像界面来配置。
2.为什么不用TFS?
回答:
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[机器视觉]线性方程组求解
耿磊 发表于 2009/5/11 13:59:53 |
1.直接法
Gauss消元法：
function x=DelGauss(a,b)
% Gauss消去法
[n,m]=size(a);
nb=length(b);
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[机器视觉]最小二乘最优问题
耿磊 发表于 2009/5/4 15:13:15 |
1.约束线性最小二乘
有约束线性最小二乘的标准形式为
sub.to
其中：C、A、Aeq 为矩阵；d、b、beq、lb、ub、x 是向量。
在MATLAB5.x 中，约束线性最小二乘用函数conls 求解。
函数 lsqlin
格式 x = lsqlin(C,d,A,b) %求在约束条件 下，方程Cx = d 的最小二乘解
x。
x = lsqlin(C,d,A,b,Aeq,beq) %Aeq、beq 满足等式约束 ，若没有不等式约
束，则设A=[ ]，b=[ ]。
x = lsqlin(C,d,A,b,Aeq,beq,lb,ub) %lb、ub 满足 ，若没有等式约束，则
Aeq=[ ]，beq=[ ]。
x = lsqlin(C,d,A,b,Aeq,beq,lb,ub,x0) % x0 为初始解向量，若x 没有界，
则lb=[ ]，ub=[ ]。
x = lsqlin(C,d,A,b,Aeq,beq,lb,ub,x0,options) % options 为指定优化参
数
[x,resnorm] = lsqlin(...) % resnorm=norm(C*x-d)^2，即2-范数。
[x,resnorm,residual] = lsqlin(...) %residual=C*x-d，即残差。
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[DSP(TI)]数学规划模型的matlab求解
耿磊 发表于 2009/4/14 15:16:52 |
数学规划模型的matlab求解
数学规划模型是优化模型的一种，包括线性规划模型(目标函数和约束条件都是线性函数的优化问题);
非线性规划模型(目标函数或者约束条件是非线性的函数); 整数规划(决策变量是整数值得规划问题); 多目标规划(具有多个目标函数的规划问题)
；目标规划(具有不同优先级的目标和偏差的规划问题) 动态规划(求解多阶段决策问题的最优化方法)
。数学规划模型相对比较好理解，关键是要能熟练地求出模型的解。
以下是解线性规划模型的方法：
1.线性规划问题
线性规划问题的标准形式为：
min f ' *x
sub.to：A*x<b
其中f、x、b、beq、lb、ub为向量，A、Aeq为矩阵。
MATLAB中，线性规划问题（Linear Programming）的求解使用的是函数linprog。
函数 linprog
格式 x = linprog(f,A,b) %求min f ' *x sub.to A*x<=b 线性规划的最优解。
x = linprog(f,A,b,Aeq,beq) %等式约束 ，若没有不等式约束 ，则A=[ ]，b=[ ]。
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[悦然]你的每一声欢笑
耿磊 发表于 2009/4/8 16:17:46 |
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日前，为透过软件进一步简化数字视频产品的开发工作，德州仪器 (TI) 推出 eXpressDSP™ 数字媒体软件标准
(xDM)，即基于 DSP 软件的低阶应用程序接口 (API)，
为在一种应用中提供了无缝整合与互换多种编解码器的架构。作为TI达芬奇数字视频产品中不可或缺的部分，符合如视频、影像、语音与音频的同一类别编解码器
的xDM，可实现轻易互换使用，而无需修改应用层软件。更多详情，敬请访问：www.ti.com/xdmpr。
TI 负责 eXpressDSP 软件的市场营销经理 Brian Jeff 指出：“TI致力于打造一个可进一步提高软件灵活性与易用性的架构。OEM 厂商可通过 xDM 使用不断新增的现成软件，进而扩大市场商机、简化产品开发过程并大幅缩短上市进程。”
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